Comunidad de la Universidad San Marcos (USAM) participa en diplomado internacional gratuito en investigación cualitativa e inteligencia artificial gracias a su afiliación a la Red COLSI

La Red Colombiana de Semilleros de Investigación (RedCOLSI) es una organización que articula instituciones educativas de toda América Latina para fomentar la cultura investigativa desde los niveles formativos iniciales. Su red de nodos y alianzas estratégicas permite que universidades afiliadas como la USAM accedan a programas de formación internacional de alto nivel, fortaleciendo así el ecosistema científico y académico de la región.

Alianza de la RedCOLSI y la Universidad San Marcos

La Universidad San Marcos informa a su comunidad académica que, gracias a su afiliación a la Red Colombiana de Semilleros de Investigación (RedCOLSI), estudiantes, docentes y personal administrativo participan actualmente en el Diplomado Internacional en Investigación Cualitativa y Validación de Instrumentos con Herramientas Digitales 4.0, una iniciativa académica de alto nivel que se desarrolla de manera gratuita para los miembros de la institución.

Este programa de formación especializada, impulsado por RedCOLSI, cuenta con doble certificación, tanto nacional por parte de la Universidad San Marcos como internacional, lo que constituye un importante valor agregado para quienes buscan fortalecer su perfil académico y profesional.

El diplomado está orientado a desarrollar y fortalecer competencias investigativas, promover el uso crítico, responsable y ético de la inteligencia artificial aplicada a la investigación, así como brindar herramientas y conocimientos fundamentales para contribuir a la mejora continua de la educación superior.

Asimismo, esta iniciativa representa una oportunidad estratégica para que la comunidad universitaria incorpore metodologías innovadoras, utilice tecnologías emergentes en los procesos de investigación y consolide capacidades para la generación de conocimiento con impacto académico y social.

El programa inició el pasado mes de julio y se extenderá hasta octubre de 2026, período durante el cual las personas participantes tendrán acceso a espacios de aprendizaje, actualización y fortalecimiento de habilidades que contribuirán al desarrollo de proyectos de investigación de alta calidad.

Un programa completo con enfoque en investigación, ética e inteligencia artificial

El diplomado consta de 12 clases distribuidas en 6 módulos, con una duración total de 3 meses y una carga de 2 horas semanales, en modalidad virtual a través de Microsoft Teams. Las sesiones quedan grabadas y disponibles en la plataforma Moodle para consulta posterior.

Los contenidos abarcan desde los fundamentos de la investigación cualitativa hasta la elaboración de un artículo académico final, pasando por el diseño y validación de instrumentos, el análisis de datos asistido por inteligencia artificial y la integración de una metodología cualitativa y mixta.

El entregable final consiste en la elaboración de un manuscrito con estructura de artículo académico. De acuerdo con una revisión realizada por los docentes del diplomado, los mejores artículos serán seleccionados y publicados en la revista institucional Sembrando Ciencia e Innovación, de la Red COLSI y su proyección científica.

Un beneficio exclusivo para la Universidad San Marcos por pertenecer a la Red COLSI La Universidad San Marcos, como institución afiliada a la RedCOLSI, tiene el privilegio de ofrecer a su comunidad este diplomado sin costo alguno. Este programa no solo desarrolla competencias técnicas, sino que también incentiva la capacidad propositiva, promueve el uso crítico y ético de la inteligencia artificial, y fortalece el liderazgo de equipos, especialmente en el contexto de los semilleros de investigación.

"Este diplomado es una evidencia del compromiso de la Universidad San Marcos con la formación continua y la excelencia investigativa. Es un programa muy completo que no solo enseña herramientas, sino que forma investigadores con pensamiento crítico, sensibilidad ética y capacidad de liderazgo", destacó la Dirección de Investigación y CRAI, la M.Sc. Tattiana Zamora Badilla

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